MSA 전환 설계 및 구현 체크리스트

MSA 전환 업무의 설계단계 및 구현단계 아키텍처 체크리스트

FACT ^{주장/현상/관념}

MSA 전환 프로젝트의 성공 여부를 객관적으로 평가하고, 문제점을 조기에 식별해 개선하기 위한 실무 도구로 아래 점검 기준을 가지고, 점검 및 검토 항목을 도출하고 구현단계에서의 핵심 기능에 대한 테스트 시나리오를 작성해 보겠습니다.

 

단계별 점검 기준

• 설계단계: MSA 전환 설계 기준을 점검하며, 아키텍처의 명확성과 확장성을 평가함
• 구현단계: 개발 및 배포 단계에서 구현 기준을 검토하며, 서비스의 독립성과 안정성을 확인함
• 조직적 준비도: 팀 구조와 교육 프로그램을 점검해 MSA 전환에 대한 조직의 준비도를 평가함
• 비즈니스 가치: 전환 후 성과를 측정해 비즈니스 목표에 부합하는지 검토함

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CHECK ^{검증/실상/검토}

● 점검 및 검토 항목

MSA 전환의 설계 및 구현 단계에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하고, 전환의 성공 여부를 객관적으로 평가하기 위한 항목임

 

단계	구분	점검 항목	검토 항목	판정 기준
설계	Inner Architec-ture	서비스 경계 정의	- 도메인 주도 설계(DDD)를 활용해 서비스 경계(Bounded Context)를 명확히 정의했는가? - 각 서비스가 단일 책임 원칙(SRP)을 준수하는가?	각 서비스가 명확한 도메인 경계를 가지며, 단일 책임 원칙(SRP)을 준수해야 함.
		데이터 관리	- 각 서비스가 독립적인 데이터베이스를 가지도록 설계되었는가? - 데이터 정합성을 위한 이벤트 소싱(Event Sourcing) 또는 CQRS 패턴이 적용되었는가?	서비스별로 독립적인 데이터베이스를 갖추고, 데이터 정합성을 위한 패턴(이벤트 소싱, CQRS)이 적용되어야 함.
		API 설계	- RESTful API 또는 GraphQL 등 적절한 통신 프로토콜을 선택했는가? - API 문서화가 충분히 이루어졌는가?	표준화된 API 프로토콜을 사용하고, 문서화가 충분히 이루어져야 함.
		트랜잭션 처리	- 분산 트랜잭션을 위한 Saga 패턴이 적용되었는가? - 보상 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하는가?	분산 트랜잭션을 위해 Saga 패턴이 적용되고, 보상 트랜잭션으로 데이터 무결성이 보장되어야 함.
	Outer Architec-ture	API Gateway	- API Gateway를 통해 서비스 간 통신을 중앙에서 관리하는가? - 인증/인가, 로깅, 라우팅 등의 횡단 관심사를 처리하는가?	중앙에서 서비스 간 통신을 관리하며, 횡단 관심사(인증/인가, 로깅, 라우팅 등)가 처리되어야 함.
		서비스 디스커버리	- 서비스 디스커버리(Service Discovery) 메커니즘이 적용되었는가? - Eureka 또는 Consul과 같은 도구를 활용하고 있는가?	서비스 디스커버리 메커니즘을 통해 동적으로 서비스를 탐색하고 연결할 수 있는 메커니즘(Eureka 또는 Consul과 같은 도구)이 적용되어야 함.
		메시징 시스템	- 비동기 통신을 위한 Kafka 또는 RabbitMQ와 같은 메시지 큐가 적용되었는가? - 이벤트 기반 아키텍처로 서비스 간 느슨한 결합을 달성했는가?	비동기 통신을 위한 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ 등)를 활용해 서비스 간 느슨한 결합이 달성되어야 함.
구현	Inner Architec-ture	독립적 배포	- 각 서비스가 독립적으로 배포 가능한가? - 컨테이너화(Docker) 및 오케스트레이션(Kubernetes)이 적용되었는가?	각 서비스가 독립적으로 배포 가능하도록 컨테이너화(Docker) 및 오케스트레이션(Kubernetes)이 적용되어야 함.
		테스트 자동화	- 각 서비스에 대한 단위 테스트 및 통합 테스트가 자동화되었는가? - CI/CD 파이프라인이 구축되어 있는가?	CI/CD 파이프라인이 구축되고, 테스트 커버리지가 충분해야 함.
		서비스 모니터링	- 서비스 상태, 트래픽, 오류율을 실시간으로 모니터링할 수 있는 도구가 적용되었는가? - Circuit Breaker 패턴을 통해 장애 격리가 가능한가?	실시간 모니터링 도구를 활용해 서비스 상태를 관리하고, Circuit Breaker 패턴으로 장애 격리가 가능해야 함.
	Outer Architec-ture	인프라 관리	- Infrastructure-as-Code(IaC)를 통해 인프라를 코드로 관리하는가? - Terraform 또는 Ansible과 같은 도구를 활용하고 있는가?	인프라를 코드로 관리하고, Terraform 또는 Ansible과 같은 도구를 활용해야 함.
		장애 대응	- 장애 발생 시 자동 복구가 가능한가? - 롤백 전략이 명확히 정의되어 있는가?	장애 발생 시 자동 복구가 가능하며, 롤백 전략이 명확히 정의되어 있어야 함.
		보안	- 서비스 간 통신이 암호화되었는가? - OAuth 또는 JWT를 활용한 인증 메커니즘이 적용되었는가?	서비스 간 통신이 암호화되고, OAuth 또는 JWT를 활용한 인증 메커니즘이 적용되어야 함.
설계/구현	조직적 준비도	팀 구조	- 각 서비스에 대한 소유권과 책임이 명확히 정의되었는가? - DevOps 문화가 조직 내에 정착되었는가?	각 서비스에 대한 소유권과 책임이 명확히 정의되고, DevOps 문화가 조직 내에 정착되어 있어야 함.
		교육 및 학습	- 개발자 및 운영팀이 MSA 관련 기술(예: Docker, Kubernetes)에 대해 충분히 교육받았는가? - 지속적인 학습을 위한 프로그램이 마련되어 있는가?	개발자 및 운영팀이 MSA 관련 기술(Docker, Kubernetes 등)에 대해 충분히 교육받고, 지속적인 학습 프로그램이 마련되어 있어야 함.
	비즈니스 가치	성과 측정	- MSA 전환으로 인한 성과(예: 배포 속도, 시스템 안정성)를 측정할 수 있는 KPI가 정의되었는가? - 비즈니스 요구사항에 맞춰 전환이 이루어졌는가?	성과 측적을 위한 KPI가 명확히 정의되고, 비즈니스 요구사항에 맞춰 전환이 이루어져야 함.

 

● 구현 단계 테스트 시나리오

MSA 전환 후 시스템의 기능적 완결성과 운영 안정성을 검증을 위한 필수 항목임.

• 테스트 항목 선정 기준

• 구현 단계 검증: 구현 단계 체크리스트 중 독립 배포, 테스트 자동화, 모니터링, 장애 대응, 보안과 같이 시스템 안정성에 직접적인 영향을 주는 항목을 우선 선정
• 비즈니스 영향도: 장애 발생 시 서비스 장애로 이어질 수 있는 항목 중심

 

• 핵심 항목 테스트 시나리오

테스트 항목	유형	테스트 케이스	테스트 단계	예상 결과
독립적 배포	정상	서비스 A를 독립적으로 배포	1. Docker 이미지 빌드 2. Kubernetes에 배포 3. Pod 상태 확인 (kubectl get pods)	서비스 A가 정상적으로 구동되며, 다른 서비스에 영향 없음
	비정상	잘못된 컨테이너 이미지로 배포 시도	1. 존재하지 않는 이미지 태그로 배포 명령 실행 2. Kubernetes 이벤트 로그 확인	배포 실패 알림 발생 및 롤백 자동 실행
테스트 자동화	정상	CI/CD 파이프라인을 통한 자동 테스트 실행	1. 코드 커밋 2. GitHub Actions/Jenkins 파이프라인 트리거 3. 테스트 리포트 확인	단위/통합 테스트가 자동 실행되고, 성공 시 빌드 아티팩트 생성
	비정상	테스트 실패 시 배포 차단	1. 의도적으로 테스트 실패 코드 커밋 2. 파이프라인 진행 확인	테스트 실패로 인해 배포 단계 차단
서비스 모니터링	정상	Circuit Breaker 패턴 작동 확인	1. 서비스 B에 고의로 50% 오류 발생 2. Hystrix Dashboard에서 회로 차단 상태 확인	오류 임계치 초과 시 Circuit Breaker 활성화되어 트래픽 차단
	비정상	모니터링 도구 장애 시 대응	1. Prometheus 서버 강제 종료 2. 대시보드 및 알림 시스템 확인	장애 발생 시 대체 모니터링 시스템(예: CloudWatch)으로 자동 전환
인프라 관리 (IaC)	정상	Terraform을 이용한 인프라 배포	1. terraform apply 실행 2. AWS 콘솔에서 리소스 생성 확인	VPC, 서브넷, EKS 클러스터 등이 코드대로 정확히 생성됨
	비정상	잘못된 코드로 인프라 배포 시도	1. 잘못된 리전 코드(us-east-9) 입력 후 배포 실행 2. Terraform 오류 메시지 확인	유효하지 않은 리전 오류 발생 및 배포 중단
장애 대응	정상	서비스 장애 시 자동 복구	1. 서비스 C의 Pod를 강제 종료(kubectl delete pod) 2. 새로운 Pod 생성 여부 확인	Kubernetes가 자동으로 새로운 Pod를 스케줄링하여 서비스 복구
	비정상	롤백 메커니즘 실패 시 수동 개입	1. 롤백 스크립트에 오류 주입 2. 장애 발생 후 롤백 시도	롤백 실패 시 운영팀에게 알림 전송 및 수동 복구 절차 진행
보안	정상	JWT 토큰 검증 성공	1. 유효한 토큰으로 API Gateway에 요청 2. 응답 코드 확인	200 OK 응답 및 데이터 반환
	비정상	유효하지 않은 토큰으로 접근 시도	1. 만료된/변조된 토큰으로 API 요청 2. 응답 코드 확인	401 Unauthorized 응답 및 접근 거부

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WRAP-UP ^{결어/종합/대안}

위 테스트 결과와 부하, 침투 테스트 등 아래 추가 테스트 결과를 기반으로 아키텍처 취약점을 보완하고, 지속적인 모니터링을 통해 개선해 나가야 함.

• 추가 테스트 고려사항

1. 부하 테스트:
   1. 정상 시나리오에서 10,000 RPS(초당 요청) 부하를 주고 서비스 응답 지연 시간(99th percentile)을 측정합니다.
   2. 도구: JMeter, Gatling.
2. 카오스 테스트:
   1. 비정상 시나리오에서 네트워크 지연/파티션을 인위적으로 유발해 시스템 복원력을 검증합니다.
   2. 도구: Chaos Monkey, Gremlin.
3. 보안 침투 테스트:
   1. OWASP ZAP 등을 활용해 JWT 토큰 변조, SQL 인젝션 등을 시도합니다.

MSA 전환 체크리스트.docx

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2025.03.12.
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