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(@) Legal Ontoloty and Knowledge Graph (1)판결문, (2)소장, (3)준비서면, (4)답변서, (5)조서, (6)문헌, (7)실무제요, (8)종합법률DB등 법률 데이터를 기반으로LLM 기반의 RAG 시스템 구축을 위한온톨로지 및 지식 그래프 구축을 위한 방안을 제안합니다. Hybrid RAG(Rule + Semantic + Knowledge Graph)구축 방안법률 데이터(판결문, 소장, 준비서면 등)는 비정형 텍스트이지만 논리적 구조가 매우 탄탄한 '고밀도 데이터'입니다. 따라서 일반적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식보다는 **법률 도메인의 특수성(논리, 인용, 절차)**을 반영한 'Hybrid RAG(Rule + Semantic ..

(@) LLM Based RAG 시스템 구축 - KPI & 검증 가이드 이번에는 가상의 "법원 AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업"을 대상으로,구축 완료 시점에서 실제 최종사용자(법관·재판연구관·법원 실무자)가 직접 테스트하여 '구축 적정성'을 판단할 수 있는 핵심 평가지표와 검증 가이드를 만들어 보겠습니다. 실제 감리에서 "최종 사용자 관점 평가(User Acceptance Level Metrics)"는 시스템이 설계·개발자 시각이 아니라, 법원 실사용자의 업무 성과에 어떤 영향을 미치는지를 확인하는 핵심 단계이기 때문에 매우 중요합니다.아래 내용은 감리법인이 실제 UAT(User Acceptance Test) 또는 현장 검증 시 사용하는 수준으로 작성했습니다. LLM Based RAG 시스템사용자 ..

아래 내용은 AI 플랫폼 구축과 모델 개발 사업에 대한 감리 단계를 설계단계 / 구축(종료)단계로 구분하고, 4대 감리영역: 1. 사업관리, 2. 응용(서비스), 3. 데이터, 4. 아키텍처(플랫폼·보안) 별로 점검항목 – 상세 검토항목 – 대상 산출물을 모두 표 형태로 정리한 감리 체크리스트입니다. AI 모델 사업은 전통 SW 사업과 다른, 다음과 같은 특성을 고려하였습니다.데이터 품질 기반모델 불확실성운영 중 지속 검증 필요보안·접근 통제 중요Ⅰ. 설계단계영역순번점검항목상세 검토항목대상 산출물사업관리1범위 정의서 적정성- AI 모델 개발 범위 정의의 명확성 (LLM·RAG·Inference 등 포함 여부) - 데이터 구축 범위(수집·정제·라벨링) 명확성 - 플랫폼 구축 범위(GPU·LLMOps·보안)..

(@) AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업 감리 - 핵심 점검 포인트 「지능정보기술 감리 실무 가이드(2023.2)」를 'AI 플랫폼 구축 및 모델 개발 사업'에 적용할 때 반드시 참조해야 할 핵심 요소만 골라 재구성한 내용입니다. AI 플랫폼 구축 사업은 빅데이터 + 클라우드 + 운영·유지관리가 결합된 형태이므로 세 영역에서 실제로 중요한 감리 포인트만 추려서 정리했습니다.✅ 1. 사업 전체 핵심 감리 포인트 AI 플랫폼 구축 사업은 아래 네 가지가 감리의 핵심 기준이 된다. ① 요구사항 → 데이터 → 모델 → 서비스 → 운영까지 전주기 일관성사업 목적 → 데이터 수집/구축 → 분석/AI모델 개발 → 서비스 제공 → 운영·보안전 과정의 흐름이 단절 없이 정합성을 가져야 한다.→ 요구사항 정의 미흡은 ..

지능정보기술 감리 실무 가이드핵심 요약 「지능정보기술 감리 실무 가이드(2023.2)」 전체 구조와 핵심 내용을 A4 용지 2페이지 분량(약 2~3천 자) 수준으로 압축한 요약입니다.문서 전체가 빅데이터, 클라우드, 정보시스템 운영·유지관리 3대 영역을 중심으로 구성되어 있어, 그 핵심을 단계별로 정리했습니다. 1. 문서의 목적 및 체계본 가이드는 「정보시스템 감리기준」 제23조에 근거하여, 지능정보기술 기반 정보화사업(빅데이터·클라우드·운영/유지관리) 감리에 필요한 단계별 점검 항목·검토 기준·산출물 요구사항을 제시하는 실무 지침이다.감리의 본질은 준거성 확보이며, 사업계획-분석-설계-구현-운영 단계 전체를 통해 위험 식별, 통제 방안 검증, 표준 준수 여부를 점검한다.2. 빅데이터 정보화사업 감리 가..

對酒當歌 人生幾何譬如朝露 去日苦多:::술을 대할 땐 마땅히 노래가 있어야 하리. 인생이 길어봐야 얼마나 되겠는가?비유하면 아침이슬 같으니, 지나간 날이 너무나도 많구나.::: 궁금하면나무위키 참고 [https://namu.wiki/w/%EB%8B%A8%EA%B0%80%ED%96%89] 2025.10.26.

주식시장을 읽는 법– 마들러의 『독서의 기술』기반 로드맵 우리는 책을 읽을 때 단순히 글자를 해독하는 것을 넘어서, 그 속에 담긴 의미를 파악하고, 저자가 말하고자 하는 바를 비판적으로 해석하며, 결국 스스로의 지식으로 내면화합니다. 마들러의 『독서의 기술』은 이 과정을 네 단계로 설명합니다. 놀랍게도 이 독서의 기술은 주식시장을 읽는 데에도 똑같이 적용할 수 있습니다. 시장을 텍스트처럼 읽어야 한다는 점에서 말이죠.1. 시장 읽기의 네 단계1단계: 기초 시장 읽기처음 주식시장에 발을 들인다면, 가장 먼저 해야 할 일은 시장의 언어를 배우는 것입니다. PER, EPS, 캔들 차트, 시가총액 같은 용어들이 바로 그 언어입니다. 이들은 마치 글을 읽기 위해 익혀야 할 ‘문자’와도 같습니다. 모르면 읽을 수 ..

세력, 내러티브, 그리고 투자 모멘텀: 시장 변화의 숨은 설계도산업(섹터)-테마 매핑 매트릭스최근 3년(2023 ~ 2025년) 한국 주식시장을 뜨겁게 달구었던 테마와 대표 종목 2~3개씩을 결합한산업(섹터) - 테마 매핑 매트릭스입니다.시장 리포트, ETF 트렌드, 증권사 전망 등에서 반복적으로 언급된 대표주를 우선 반영했습니다.산업(섹터)AI/빅데이터2차전지/배터리전기차/미래차방산/우주항공원자력/신재생에너지엔터테인먼트/메타버스K-프리미엄(화장품/음식료)조선/중공업바이오/헬스케어ESG/탄소중립반도체/첨단소재구독경제/플랫폼글로벌수출/K-콘텐츠반도체삼성전자, SK하이닉스, DB하이텍삼성전자, SK하이닉스, LX세미콘삼성전자, 리노공업, 테스나 삼성전자, SK하이닉스, 원익IPS IT/소프트웨어..