지능정보기술 감리 실무 가이드 핵심 요약

지능정보기술 감리 실무 가이드
핵심 요약

 

「지능정보기술 감리 실무 가이드(2023.2)」 전체 구조와 핵심 내용을 A4 용지 2페이지 분량(약 2~3천 자) 수준으로 압축한 요약입니다.
문서 전체가 빅데이터, 클라우드, 정보시스템 운영·유지관리 3대 영역을 중심으로 구성되어 있어, 그 핵심을 단계별로 정리했습니다.

 

1. 문서의 목적 및 체계

본 가이드는 「정보시스템 감리기준」 제23조에 근거하여, 지능정보기술 기반 정보화사업(빅데이터·클라우드·운영/유지관리) 감리에 필요한 단계별 점검 항목·검토 기준·산출물 요구사항을 제시하는 실무 지침이다.
감리의 본질은 준거성 확보이며, 사업계획-분석-설계-구현-운영 단계 전체를 통해 위험 식별, 통제 방안 검증, 표준 준수 여부를 점검한다.

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2. 빅데이터 정보화사업 감리 가이드

 (1) 감리의 기본 방향

빅데이터 사업은 데이터 확보-정제-저장-분석-시각화-운영 전주기를 다루므로, 각 단계에서 요구되는 데이터 품질, 분석모델, 시각화 도구, 운영체계가 제대로 설계·구현·관리되고 있는지 점검한다.

 (2) 분석 단계 점검 포인트

• 사업 목표 및 서비스 요구 정의
  • 사업 목적·데이터 확보 전략·시각화/분석 기술 요구사항이 합리적으로 정의돼야 함.
  • 목표 정의 미흡 시 재설계·재구축 위험 증가.
• 분석 목표 및 항목 도출
  • 분석 항목, 상관관계, 분석 품질 기준을 명확히 설정해야 함.
• 사용자 UI/UX 및 분석가 인터페이스 요구사항
  • 분석 결과 활용 흐름·사용자 인터페이스 요구가 명확히 정의되어야 함.
• 시각화 유형 및 도구 선정
  • 웹/모바일/데스크탑 중 적합한 시각화 방식을 선택하고 도구의 환경·제약을 검토해야 함.
• 운영·관리 요구사항 정의
  • 운영조직, 인력, 모니터링, 품질관리 체계 등을 사전에 규정해야 한다.
• 데이터 확보 및 타당성 검증
  • 원시 데이터 확보 여부, 수집 주기, 품질, 분석 목표와의 적합성을 검증해야 함.
  • 확보 불가 시 대체 데이터·목표 조정 검토 필요.

 (3) 설계 단계 점검 포인트

• 데이터 수집·정제 설계
  • 수집 대상, 보유기관, 제공방식, 오류 처리, 개인정보 비식별화 등 설계 완성도 확인.
• ETL(추출·변환·적재) 설계
  • 품질관리 기준, 개인정보 처리 기준 명확화 필요.
  • 연계 주기·API 방식·배치/실시간 방식 등 연계 설정 점검.
• 분석 모델 설계
  • 분석대상·범위가 요구사항과 일치해야 하며, 분류/예측/지수 등 모델 타당성 검토 필요.
  • 알고리즘 설계 시 도메인 전문가 검증 필수.
• 시각화 설계
  • 분석 결과 화면 구성, 사용자 중심의 시각화 구성 요소 검토.
• 데이터 표준화 체계 구축
  • 명명규칙, 도메인 표준, 코드 표준, 데이터 변환 규칙 등을 정의하고 일관성 확보 필요.
• 시스템 연계·보안·아키텍처 설계
  • 외부 데이터 연계 방식(배치/실시간)
  • 시스템 성능/가용성/확장성
  • 접근권한·암호화·전송보안 등 보안 설계

 (4) 구축 단계 점검 포인트

• 데이터 생애주기 관리(Lifecycle)
  • 생성-수집-정제-저장-분석-시각화-폐기 전 과정이 기준에 따라 구현되어야 함.
• 데이터 수집·변환·적재의 정상 동작 여부
  • 정형과 비정형(텍스트·이미지·로그)의 수집 및 변환 절차 검증.
• 시각화 구현
  • 설계된 시각화 방식이 실제로 구현됐는지 검증.
• 로그 관리 및 분석 이력 관리
  • 데이터 활용 패턴·분석 이력·사용자 행태를 기록하고 분석할 수 있는 체계 구축.

 (5) 운영 단계 점검 포인트

• 운영 거버넌스 구성 여부
  • 데이터 품질관리
  • 분석 및 모델 운영관리
  • 보안 및 개인정보 보호
  • 서비스 운영관리 체계
    → 빅데이터 생태계 운영을 위한 핵심 조건.

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3. 클라우드 정보화사업 감리 가이드

 (1) 주요 점검 영역

• 클라우드 서비스 유형(IaaS·PaaS·SaaS) 이해
• 클라우드 특유의 취약점(가상화, 계정 관리, API 보안, 멀티테넌시 등) 반영 여부
• 사업 유형별 점검(계획수립, 클라우드 활용, 클라우드 전환)

 (2) 계획수립 단계

• 클라우드 도입 타당성
• 보안·백업·DR 기준
• SLA(가용성/성능/보안) 정의
• 벤더 종속(Lock-in) 위험 분석 등

 (3) 서비스 활용 사업

• 조달·선정 기준 적정성
• 클라우드 보안인증(CSAP) 준수
• 데이터 위치·암호화·접근통제
• 운영·모니터링 체계 검증

 (4) 클라우드 전환 사업

• 기존 시스템 분석 및 전환 전략
• 데이터 마이그레이션 검증
• 서비스 중단 최소화 계획
• 전환 후 검증(성능·보안·가용성) 필수

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4. 정보시스템 운영 및 유지관리 감리 가이드

 (1) 운영 감리

• 개발 소프트웨어 운영
• 인프라 운영
  → 모니터링, 백업, 장애관리, 성능관리, 보안관리 등 운영 프로세스 적정성 점검.

 (2) 유지관리 감리

• 개발소프트웨어 유지보수
• 상용SW 유지관리
• 인프라 유지보수
  → 변경관리, 패치관리, 라이선스 준수, SLA 이행 여부 점검.

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5. 요약

이 가이드는 빅데이터·클라우드·운영/유지관리 사업을 단계별·영역별로 체계화하여,

• 요구사항 정의
• 데이터 품질 및 보안 확보
• 시스템 아키텍처 안정성
• 운영 거버넌스 구축

등 전반에 걸친 위험 통제 기반의 감리 준거성 확보를 지원한다.
궁극적으로는 정보화사업의 재작업·지연·품질 저하를 방지하고,
공공·민간 시스템의 효율성과 안정성을 높이는 것을 목표로 한다.

지능정보기술_감리_실무가이드2023.2.pdf

2.09MB

 

25.12.07.
Horus Hawks